La Nalyses
Cette partie avait 2 coups
Evans remplaçait londres, des fianchetto vengeurs perçaient sous les décombres, et chez les branquignols, déja en maints endroits, le front de caissa brisait les songes étroits
ahem.
Tout d’abord, regardons les ouvertures jouées par les branquignols. L’ouverture favorite des branquignols est sans surprise la sicilienne, avec 15% des parties. Beaucoup de Caro-Kahn et de “partie du pion dame” ainsi que des gambit dames refusés. L’espagnol par contre ne fait pas recette, totalisant moins de 3% des parties, loin derrière l’écossaise, l’italienne et la française. Enfin, j’ai regroupé toutes les ouvetures rarement jouées (<10 parties) dans la catégories “autres”. Au total, ces parties peu orthodoxes compte pour 11% des parties: le branquignol aime expérimenter!
season2
Avant Mai 21 Jan.-Juil 22 Juin-Dec 21
576 632 594 Nulles nul
En terme de résultat, on a très peu de nulles (~7%) et les même proportions de victoires avec blancs (47%) et noires (46%). Si on regarde seulement les parties jouées entre joueurs appartenant à la même poule, on voit les mêmes tendances: l’avantage blanc n’est pas très marqué. Il n’y a que dans la poule 4 qu’on semble avoir un avantage blanc avec 60% de parties gagnées par les blancs.
Plutot Trezegoal ou Delvecchio?
On peut ensuite s’intéresser aux taux de conversions et de retournement. Pour celà, j’ai récupéré les évaluations de stockfish et j’ai repris la méthode de raspou, en considérant la première prise d’avantage importante dès qu’un joueur a obtenu une évaluation de +2 (évidemment c’est un seuil arbitraire, je renvoie aux explications de Raspou p1123 du forum pour les détails). Une fois qu’on a identifié le joueur qui a pris l’avantage en premier, on peut compter le pourcentage de fois ou le joueur qui menait la partie a gagné (“conversion” de son avantage) et le pourcentage de fois que la partie s’est retournée. Ici encore, je ne prends en compte que les parties “intra poule” donc entre joueurs de niveaux similaires. En moyenne, le taux de conversion est d’environ 67%. Etonnemment, le taux de conversion n’est pas meilleur en poule 1 que dans les autres poules. C’est en poule 3 (qui est donc définitivement la poule des punks) que ce taux de conversion est le plus faible avec seulement 57% de conversions.
La complainte du non-progrès
[1] 184
Call:
lm(formula = CentipLost ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-101.362 -28.473 -5.915 20.688 200.849
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 55.771 5.317 10.490 < 2e-16 ***
poule2 12.370 7.565 1.635 0.10219
poule3 46.173 8.930 5.171 2.59e-07 ***
poule4 64.029 8.156 7.850 7.13e-15 ***
poule5 60.922 9.855 6.182 7.83e-10 ***
poule6 82.986 11.069 7.497 1.02e-13 ***
seasonNum -2.381 2.576 -0.924 0.35545
poule2:seasonNum 3.619 3.614 1.001 0.31681
poule3:seasonNum -5.550 4.025 -1.379 0.16813
poule4:seasonNum -2.963 3.763 -0.787 0.43112
poule5:seasonNum -5.488 4.420 -1.242 0.21456
poule6:seasonNum -14.807 5.308 -2.790 0.00533 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 41.8 on 1770 degrees of freedom
(20 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.2179, Adjusted R-squared: 0.2131
F-statistic: 44.84 on 11 and 1770 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = CentipLost ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-101.362 -28.473 -5.915 20.688 200.849
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 55.771 5.317 10.490 < 2e-16 ***
poule2 12.370 7.565 1.635 0.10219
poule3 46.173 8.930 5.171 2.59e-07 ***
poule4 64.029 8.156 7.850 7.13e-15 ***
poule5 60.922 9.855 6.182 7.83e-10 ***
poule6 82.986 11.069 7.497 1.02e-13 ***
seasonNum -2.381 2.576 -0.924 0.35545
poule2:seasonNum 3.619 3.614 1.001 0.31681
poule3:seasonNum -5.550 4.025 -1.379 0.16813
poule4:seasonNum -2.963 3.763 -0.787 0.43112
poule5:seasonNum -5.488 4.420 -1.242 0.21456
poule6:seasonNum -14.807 5.308 -2.790 0.00533 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 41.8 on 1770 degrees of freedom
(20 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.2179, Adjusted R-squared: 0.2131
F-statistic: 44.84 on 11 and 1770 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = CentipLost ~ seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-79.555 -34.009 -6.681 25.308 226.865
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 87.020 2.967 29.326 <2e-16 ***
seasonNum -2.022 1.355 -1.492 0.136
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 47.07 on 1800 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.001235, Adjusted R-squared: 0.0006801
F-statistic: 2.226 on 1 and 1800 DF, p-value: 0.1359
Call:
lm(formula = FirstBlund ~ poule * seasonNum, data = GlobalStatsSameLev)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-22.745 -7.447 -2.890 4.255 36.361
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 27.23780 1.62997 16.711 < 2e-16 ***
poule2 -3.82591 2.32851 -1.643 0.10062
poule3 -15.10050 2.98675 -5.056 4.91e-07 ***
poule4 -14.13794 2.67107 -5.293 1.42e-07 ***
poule5 -13.96684 3.27423 -4.266 2.14e-05 ***
poule6 -18.04972 5.65905 -3.190 0.00146 **
seasonNum 0.50737 0.79942 0.635 0.52576
poule2:seasonNum -1.16248 1.13155 -1.027 0.30446
poule3:seasonNum 1.99574 1.33722 1.492 0.13583
poule4:seasonNum 0.03129 1.22001 0.026 0.97954
poule5:seasonNum 0.36548 1.48611 0.246 0.80578
poule6:seasonNum 1.17445 2.60972 0.450 0.65277
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 11.65 on 1270 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.1853, Adjusted R-squared: 0.1782
F-statistic: 26.26 on 11 and 1270 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = FirstBlund ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-24.013 -7.559 -3.013 4.327 36.634
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 29.4443 1.4907 19.752 < 2e-16 ***
poule2 -5.5280 2.1211 -2.606 0.00923 **
poule3 -14.1932 2.5037 -5.669 1.67e-08 ***
poule4 -16.7253 2.2869 -7.314 3.92e-13 ***
poule5 -15.6029 2.7631 -5.647 1.90e-08 ***
poule6 -18.3012 3.1035 -5.897 4.43e-09 ***
seasonNum -0.4312 0.7222 -0.597 0.55054
poule2:seasonNum -0.3167 1.0134 -0.313 0.75469
poule3:seasonNum 1.8673 1.1287 1.654 0.09823 .
poule4:seasonNum 1.0785 1.0552 1.022 0.30686
poule5:seasonNum 1.2845 1.2393 1.037 0.30010
poule6:seasonNum 1.7768 1.4883 1.194 0.23270
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 11.72 on 1770 degrees of freedom
(20 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.1823, Adjusted R-squared: 0.1773
F-statistic: 35.88 on 11 and 1770 DF, p-value: < 2.2e-16Jouor par Jouor
Gala de gaffes à gogo
Début de Partie: finale de folie
Avec le temps
[1] 5 1200